萬物分析的大數(shù)據(jù)

　　一、專業(yè)解析

　　什么是大數(shù)據(jù)？

　　進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國的網(wǎng)民人數(shù)已超7億，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到生活的方方面面。例如，你在網(wǎng)站上買書，商家就會(huì)根據(jù)你的喜好和其他購書者的評(píng)價(jià)給你推薦另外的書籍；手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)可以幫助城市規(guī)劃；甚至用戶的搜索習(xí)慣和股市都有很大關(guān)系。

　　在談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人們往往知道的就是數(shù)據(jù)很大，但大數(shù)據(jù)≠大的數(shù)據(jù)。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院副院長華迎教授介紹：“現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)包括來自于多種渠道的多類數(shù)據(jù)，其中主要來源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析不是新的，一直都有，但是為什么叫大數(shù)據(jù)呢？主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的格式、體量、價(jià)值，都超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的規(guī)模。對(duì)這些海量信息的采集、存儲(chǔ)、分析、整合、控制而得到的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，通過‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’，更好地輔助決策。”

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

　　本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。

　　“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)交叉性很強(qiáng)的專業(yè)，很難說完全歸屬于哪個(gè)獨(dú)立的學(xué)科。所以，不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報(bào)，有的是計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭申報(bào)，有的設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)院，還有的在經(jīng)管學(xué)院。像北京大學(xué)這個(gè)專業(yè)是放在理學(xué)下，授予理學(xué)學(xué)位。大多數(shù)是設(shè)在工學(xué)計(jì)算機(jī)門類下，授予的是工學(xué)學(xué)位。”華迎教授說：“數(shù)據(jù)科學(xué)很早就存在，是個(gè)比較經(jīng)典的學(xué)科，現(xiàn)在和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合形成了這個(gè)專業(yè)。目前教育部設(shè)定的本科專業(yè)名稱為‘數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)’，�？泼�稱是‘大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用’。”

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么？

　　以對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)該專業(yè)為例，專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)分析四大模塊，具體課程設(shè)置如下：

　　數(shù)學(xué)：數(shù)學(xué)分析一、數(shù)學(xué)分析二、高等代數(shù)、離散數(shù)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、隨機(jī)過程。計(jì)算機(jī)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成原理、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、C++程序設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)、Python與大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算與Matlab應(yīng)用、R語言等。大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與數(shù)據(jù)處理、自然語言處理、智能計(jì)算、推薦系統(tǒng)原理、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐等課程。

　　華迎教授介紹：“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的新興交叉復(fù)合型學(xué)科，無論是開設(shè)在哪個(gè)學(xué)院下，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)三大塊課程是必須得有。各高校在這幾門背景學(xué)科的基礎(chǔ)上，交叉融合其他的專業(yè)知識(shí)技能。如我校在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)知識(shí)體系模塊中又增加了體現(xiàn)學(xué)校特色的財(cái)經(jīng)類行業(yè)應(yīng)用和外語模塊，以提升學(xué)生的行業(yè)應(yīng)用能力和國際化水平。根據(jù)各校偏重的專業(yè)方向，課程設(shè)置有所差異，感興趣的同學(xué)可以具體查看各校的專業(yè)和課程設(shè)置情況。”

　　二、專業(yè)與就業(yè)

　　行業(yè)增速快 人才缺口180萬

　　隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長。新摩爾定律認(rèn)為，人類有史以來的數(shù)據(jù)總量，每過18個(gè)月就會(huì)翻一番。而海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。

　　2011年至2014年四年間，我國大數(shù)據(jù)處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到98.9億元。2016年增速達(dá)到45%，超過160億元。預(yù)計(jì)2020年，我國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將超過8000億元，有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國。但數(shù)據(jù)開放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應(yīng)用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

　　根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布《2016年中國最熱職位人才報(bào)告》顯示，有六類熱門職位的人才當(dāng)前都處于供不應(yīng)求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

　　中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計(jì)算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

　　大數(shù)據(jù)主要就業(yè)方向

　　2015年9月國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作�！毒V要》明確提出了七方面政策機(jī)制，其中第六條就是加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。

　　“大數(shù)據(jù)分析師是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的應(yīng)用，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)層面內(nèi)容會(huì)多一些。比如做產(chǎn)品經(jīng)理，可以通過數(shù)據(jù)建立金融模型，來推出一些理財(cái)產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)工程師則側(cè)重于技術(shù)，主要是圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)級(jí)的研發(fā)，偏開發(fā)層面。”華迎教授介紹：“我們把大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程總結(jié)起來，分為以下幾個(gè)步驟：數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。在這個(gè)應(yīng)用流程中，畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長，在不同的環(huán)節(jié)選擇就業(yè)。”