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高一數(shù)學(xué)教案:《幾類不同增長的函數(shù)模型》(2)

來源:網(wǎng)絡(luò)資源 2021-09-10 14:21:00


  三、鞏固練習(xí):

  1. 教材p120習(xí)題32(a組)第1~3題;

  2. 作業(yè):教材p125   2、3、4題

  3、課外活動:收集一些社會生活中普遍使用的一次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)的實例,對它們的增長速度進(jìn)行比較;有時同一個實際問題可以建立多個函數(shù)模型,怎樣選用合理的函數(shù)模型?

  第三、四課時

  3.2.2函數(shù)模型的應(yīng)用實例(2課時)

  教學(xué)要求:

  通過一些實例,來感受一次函數(shù)、二次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)以及冪函數(shù)的廣泛應(yīng)用,體會解決實際問題中建立函數(shù)模型的過程,從而進(jìn)一步加深對這些函數(shù)的理解與應(yīng)用.

  教學(xué)重點(diǎn):

  建立函數(shù)模型的過程.

  教學(xué)難點(diǎn)

  :在實際問題中建立函數(shù)模型.

  教學(xué)過程:

  一、新課引入:

  前節(jié)課主要是講授指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)以及冪函數(shù)的增長差異,本節(jié)課我們主要是通過一些生活中常遇到的實例來進(jìn)一步說明函數(shù)模型在解決實際問題中的應(yīng)用.

  二、講授新課:

  1、例題講解:

  ① 例1、在中國輕紡城批發(fā)市場,季節(jié)性服裝當(dāng)季節(jié)即將來臨時,價格呈上升趨勢. 設(shè)某服裝開始時定價為10元,并且每周(7天)漲價2元,5周后開始保持20元的平穩(wěn)銷售;10周后當(dāng)季節(jié)即將過去時,平均每周降價2元,直到16周末,該服裝已不再銷售.

 。1)試建立價格p與周次t之間的函數(shù)關(guān)系;

 。2)若此服裝每件進(jìn)價q與周次t之間的關(guān)系式為 ,試問該服裝第幾周每件銷售利潤最大?

 。ㄕ页鰧嶋H問題中涉及的函數(shù)變量→引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)變量間的關(guān)系建立函數(shù)模型→利用模型解決實際問題→小結(jié):二次函數(shù)模型)

 、诰毩(xí)(圖表形式):某同學(xué)完成一項任務(wù)共花去9個小時,他記錄的完成工作量的百分?jǐn)?shù)如下:

  時間/小時  1  2  3  4  5  6 7  8  9

  完成的百分?jǐn)?shù)  15  30  45  60  60  70  80  90  100

 。1)如果用t(h)來表示h小時后完成的工作量的百分?jǐn)?shù),請問t(5)是多少?求出t(h)的解析式,并畫出圖象. (2)如果該同學(xué)在早晨8:00時開始工作,什么時候他未工作?

 、 例2、人中問題是當(dāng)今世界各國普遍關(guān)注的問題,認(rèn)識人口數(shù)量的變化規(guī)律,可以為有效控制人口增長提供依據(jù). 早在1798年,英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬爾薩斯(1766-1834)就提出了自然狀態(tài)下的人口增長模型: ,其中t表示經(jīng)過的時間, 表示 時的人口數(shù),r表示人口的年平均增長率. ……(數(shù)據(jù)和問題見p115)

  (師生共析→教師小結(jié): 指數(shù)型函數(shù)模型 →學(xué)生閱讀課本,完善解題過程)

  ③ 例3、某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值研究:(數(shù)據(jù)和問題見p118)

  分小組討論該選用何種函數(shù)模型來刻畫這個地區(qū)未成年男性體重 與身高 的函數(shù)關(guān)系并分別驗證,總結(jié)討論結(jié)果,找出最恰當(dāng)?shù)暮瘮?shù)模型,利用函數(shù)模型來解決實際問題.

  小結(jié):根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)的特點(diǎn),通過建立函數(shù)模型,解決實際問題的基本過程:收集數(shù)據(jù)→畫散點(diǎn)圖→選擇函數(shù)模型→求函數(shù)模型→檢驗→符合實際,用函數(shù)模型解釋實際問題;不符合實際,則重新選擇函數(shù)模型,直到符合實際為止.

  2、練習(xí):教材p114 圖形給出的函數(shù)應(yīng)用研究;  利潤研究;

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